23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

ESTRATEGIAS PARA ANALISE DE DADOS SUB E SUPERDISPERSOS NA FORMA DE CONTAGENS

Resumo

Na análise de dados em forma de contagens, comumente, a suposição de equidispersão não é adequada e, consequentemente, os modelos de regressão Poisson são inapropriados. Importantes avanços na área de análise de contagens têm sido relatados na literatura, principalmente, para modelar diferentes nı́veis de dispersão, nomeadamente, sub (média > variância) e superdispersão (média < variância). Neste artigo, são revisados os modelos COM-Poisson, Gamma-Count, Poisson generalizada e Poisson-Tweedie. A gênesis de cada modelo é apresentada, juntamente como um resumo comparativo das distribuições. A similaridade dos modelos COM-Poisson e Gamma-Count é destacada, assim como a flexibilidade dos modelos Poisson generalizado e Poisson-Tweedie para modelar superdis- persão. A aplicação dos modelos é ilustrada com a análise do número de progênies de Sitophilus zeamais, observado em um experimento completamente casualizado com quatro substratos de milho como tratamentos e dez repetições. A implementação computacional é realizada no software R, cujos códigos são disponibilizados em material suplementar.

Palavras-chave

Distribuição COM-Poisson, Distribuição Gamma-Count, Famı́lia Poisson-Tweedie, Poisson generalizada, Superdispersão, Subdispersão.

Área

Modelos de Regressão

Autores

Eduardo Elias Ribeiro Jr, Clarice Garcia Borges Demetrio