23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

APLICAÇAO DA REGRESSAO GEOGRAFICAMENTE PONDERADA A DADOS DA PESQUISA DE VITIMIZAÇAO DO DISTRITO FEDERAL

Resumo

Este estudo utilizou dados da Pesquisa de Vitimização do Distrito Federal, concedidos pela Secretaria de Estado de Segurança do Distrito Federal para construir modelos de Regressão Clássica (OLS) e Regressão Geograficamente Ponderada (RGP), que expliquem o Indicador de Sensação de Insegurança (ISI) da população entrevistada a partir de preditores elaborados com dados da pesquisa. Os objetivos desse trabalho são: Identificar a influência do espaço no ISI, avaliar os ganhos do uso de modelos de Regressão Espacial Geograficamente Ponderado (RGP) em relação ao uso do modelo de Regressão Clássica (OLS), além estudar alguns dos resultados que evidenciem a importância da aplicação de um modelo de regressão local em detrimento de um modelo de regressão global. Para comparar os modelos produzidos, foram utilizados o critério de informação de Akaike, a avaliação dos resíduos produzidos e a identificação de resultados alcançados exclusivamente pela RGP. Os modelos RGP mostraram que de fato há influência do espaço no ISI e possibilitaram uma visão mais qualificada dos resultados por meio de estimativas locais dos parâmetros. A avaliação dos modelos revelou uma redução no índice de Moran aplicado aos resíduos, quando se utilizou a RGP. Os resultados mostram a distribuição espacial do ISI e a forma variada como os demais fatores com eles se relacionam nas diferentes regiões pesquisadas, revelando que a desigualdade social no DF também é caracterizada pelas diferentes percepções do nível de segurança.

Palavras-chave

Vitimização, Sensação de insegurança, Regressão Geograficamente Ponderada.

Área

Modelos de Regressão

Autores

Alisson Carlos Silva, Alan Ricardo Silva