23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

Página Inicial » Inscrições Científicas » Trabalhos

Dados do Trabalho


Título

APRENDIZAGEM BAYESIANA E IDENTIFICABILIDADE EM MODELOS DE REGRESSAO COM ERROS NAS COVARIAVEIS

Curso

Estatística

Semestre/período

8

RESUMO (Abstract)

Neste trabalho é estudado o problema de não-identificabilidade de um ponto de vista bayesiano. É realizada uma revisão de estudos já existentes na literatura sobre o problema em questão e é apresentado um foco em não-identificabilidade na variância de modelos, motivado pelo modelo de regressão com erros nas covariáveis. É proposta uma extensão de medidas existentes que permite a comparação do comportamento de convergência utilizando-se distribuições a priori diferentes, e é feito um estudo de simulação através de aproximações numéricas de forma a estudar alguns diferentes cenários do problema em questão.

Área

Inferência Bayesiana

Autores

VICTHOR SIMOES SARTORIO, GUSTAVO HENRIQUE MITRAUD ASSIS ROCHA