23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELOS POISSON ESPAÇO-TEMPORAIS APLICADOS AO ESTUDO DE POPULAÇÕES ECOLÓGICAS

Curso

ESTATÍSTICA

Semestre/período

2017-2

RESUMO (Abstract)

Atualmente, há um crescente interesse na compreensão de fenômenos ecológicos, em especial, no estudo sobre o comportamento de uma população de seres vivos de uma mesma espécie no meio em que vive, bem como na forma que ocorre a sua evolução ao longo do tempo. Na modelagem de fenômenos caracterizados por alguma estrutura temporal, modelos dinâmicos vêm sendo cada vez mais explorados em diversas áreas. Já fenômenos que variam espacialmente podem ser explorados e modelados sob o enfoque da estatística espacial.

Neste projeto, são propostos modelos para dados de contagem, a fim de investigar o comportamento espaço-temporal dos pássaros da espécie calhandra-cornuda (Eremophila alpestris) no estado da Califórnia, Estados Unidos, ao longo dos anos de 1968 a 2015. Na modelagem proposta, assume-se que contagens observadas em um determinado ano e em uma dada localização possuem distribuição de Poisson, cuja intensidade é composta de componentes temporais e espaciais, com essa última sendo modelada como um processo gaussiano. Foram realizadas aplicações tanto em dados simulados quanto em dados reais, com uma discussão detalhada sobre os resultados obtidos. O procedimento de inferência é feito sob o paradigma bayesiano; com a utilização de Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC, na sigla em inglês) para obter amostras das quantidades de interesse dos modelos propostos.

Área

Inferência Bayesiana

Autores

IZABEL NOLAU DE SOUZA