23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

METODOS ESTATISTICOS EM SAUDE

Resumo Geral da Sessão Temática


Muitos avanços metodológicos em estatística resultam da análise de dados da área de saúde. Como exemplo, estratégias para controle de doenças contagiosas dependem de modelos estatísticos que permitem capturar a natureza incompleta de dados epidêmicos, a alta dependência entre eventos de infecção e também diversos fatores que difficultam a rápida deteção de epidemias em curso.

O objetivo desta sessão temática é apresentar recentes metodologias e aplicações estatísticas inovadoras em problemas de saúde humana e animal, com foco em transmissão de doenças e análise de sobrevivência. Em particular, serão apresentados novos modelos estatísticos para dados de sobrevivência relacionados a transplantes de fígado e para dados de vigilância de uma epidemia de dengue. Além disso, será apresentado um experimento genético de infecção em larga escala, recentemente finalizado em uma população de peixes, cuja análise estatística resulta na primeira evidência de variação genética na propensão de animais a transmitir doenças.

Nome do Palestrante 1 e Moderador / Instituição / Currículo / Título da Fala / Resumo da fala


Nome: Leonardo Soares Bastos
Instituição: Fundação Oswaldo Cruz, Programa de Computação Científica.
CV: http://lattes.cnpq.br/5241799121437269
Titulo: Modelling reporting delays for disease surveillance data
Resumo:
One difficulty for real-time tracking of epidemics is related to reporting delay. The reporting delay may be due to laboratory confirmation, logistic problems, infrastructure difficulties, etc. However, some notification systems report not only when the case happen, but also when the information enter in the notification system. Based on this two dates, we developed a hierarchical Bayesian model that update the total reporting cases by estimating the delayed cases. Inference was done under an fast Bayesian approach through an algorithm based on integrated nested Laplace approximation (INLA). We apply the proposed approach in dengue notification data from Rio de Janeiro, Brazil.

Nome do Palestrante 2 / Instituição / Currículo / Título da Fala / Resumo da fala

Nome: Osvaldo Anacleto
Instituição: Roslin Institute, University of Edinburgh (UK)
CV: http://www.osvaldoanacleto.com/CV%20Osvaldo%20Anacleto.pdf
Titulo: A stochastic transmission model to estimate social genetic effects in livestock disease transmission
Resumo:
Current stochastic epidemic models ignore genetic heterogeneity in host infectivity, which is the propensity of an infected individual to transmit diseases. Variation in this social interaction trait leads to the common superspreading phenomenon, where a minority of highly infected hosts transmit the majority of infections in epidemic outbreaks. Although there is increasing interest in exploiting heritable variation in infectivity to reduce livestock disease, to date it is not known to what extent infectivity and superspreading are genetically controlled.

We present a novel stochastic transmission model which, by combining individual-level Poisson processes with bivariate random effects, can fully capture genetic variation in infectivity. We show that not only can this model accurately estimate heritable variation in both infectivity and the propensity to be infected, but it also can identify parents more likely to generate offspring that are disease superspreaders. We will also present results of a large-scale fish infection experiment that confirms, for the very first time, that genetics does indeed contribute to variation in host infectivity and therefore affects the spread of diseases.

Nome do Palestrante 3 / Instituição / Currículo / Título da Fala / Resumo da fala


Nome: Basilio de Bragança Pereira
Instituição: Universidade Federal do Rio de Janeiro, Faculdade de Medicina e Coppe, Departamento de Medicina Preventiva e Programa de Engenharia de Produção.
CV: http://lattes.cnpq.br/1630001390710656
Titulo: Score para transplante usando arvore de sobrevida.
Resumo

Palavras-Chave

Público alvo

Pesquisadores e estudantes de graduação e pós-graduação em estatística.

Justificativa



Acredito que a sessão proposta é de interesse para os participantes do SINAPE pois suas palestras combinam a pesquisa em metodologia estatística com aplicações inovadoras. Como exemplo, uma das palestras mostrará como um modelo estatístico proposto recentemente resolve um problema em aberto em controle de doenças, cuja solução pode reduzir consideravelmente as perdas econômicas e riscos de segurança alimentar causados por surtos de doenças em pecuária e aquacultura. Sendo assim, esta sessão tem o potencial de não somente reunir estatísticos que atuam na área de saúde como também atrair o interesse de pesquisadores e estudantes para uma área que oferece inúmeras oportunidades para o desenvolvimento de contribuições estatísticas relevantes para a sociedade e o meio-sócio produtivo.

Recursos

N/A

Outras informações

Área

Geral

Autores

Osvaldo Anacleto