23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

DIAGNOSTICO DE INFLUENCIA LOCAL PARA OBTENÇAO DE DADOS INFLUENTES MASCARADOS EM MODELOS DE REGRESSAO.

Resumo

A eliminação de pontos é o método mais tradicional de sensibilidade que consiste em avaliar o impacto da retirada de uma observação nas estimativas dos parâmetros de um modelo. Por outro lado, Cook (1986) apresentou um método geral para avaliar a influência local de pequenas perturbações no modelo estatístico ou nos dados. No entanto, a metodologia de Cook pode não detectar observações localmente influentes e mascarados. Neste trabalho, propomos uma metodologia para a obtenção de dados mascarados localmente influentes no contexto de regressão linear.

Palavras-chave

Influência Local, Modelos de regressão, Diagnóstico, Mascarado

Área

Modelos de Regressão

Autores

Reiko Aoki, Juan Pablo Mamani Bustamante