23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

ANALISE DE DADOS LONGITUDINAIS SOBRE DESENVOLVIMENTO INFANTIL ATRAVES DE MODELOS LINEARES MISTOS TRIVARIADOS BASEADOS EM COPULAS

Resumo

Estudos longitudinais são bastante comuns na área de saúde pública e, consequentemente, métodos estatísticos adequados são requeridos para analisar a evolução temporal de uma ou mais variáveis respostas, separada ou simultaneamente. Especificar a função densidade conjunta de todas as variáveis respostas, assim como sua estrutura de correlação,alémdasdificuldadesnuméricasencontradasnainferênciaestatísticaquandoadimensãodoproblema(i.e. o número de variáveis respostas) aumenta, são os principais obstáculos dos procedimentos de modelagem conjunta. Como alternativa,neste trabalho apresentamos duas propostas para lidar com dados longitudinais multivariados: (i) uma abordagem univariada, com modelos lineares mistos ajustados a cada uma das variáveis respostas separadamente; e (ii) uma modelagem conjunta dessas variáveis, baseada em funções de cópulas. Ambas as metodologias são aplicadas a um conjunto de dados reais trivariados referentes ao desenvolvimento nutricional de crianças brasileiras.

Palavras-chave

Cópulas; Dados longitudinais; Índices antropométricos; Modelos lineares mistos.

Área

Estatística Aplicada em Ciências Médicas, Saúde e Meio Ambiente

Autores

Alexandro Teles, Ana claudia Batista, Marisleane Moreira, Paulo Henrique Ferreira, Rosemeire Fiaccone