23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

ANALISE DE DADOS LONGITUDINAIS UTILIZANDO A BIBLIOTECA LME4 DO SOFTWARE R

Resumo

Análise de dados longitudinais são estudos de características de indivíduos ou unidades experimentais mensuradas ao longo do tempo. Conforme Littell et al. (1997), a análise de dados de medidas repetidas requerem atenção especial para a estrutura de covariância devido a natureza sequencial dos dados. Ignorar a covariância pode resultar em conclusões incorretas na análise estatística dos dados. O modelo linear misto permite a resolução do problema considerando duas etapas em sua realização: o modelo da estrutura de covariância e a análise de tendências do tempo para tratamentos por estimação e comparação de médias. Isto significa descrever as observações ao longo do tempo e explicar a estrutura de correlação dos dados, indicando o grau de variação da observação no grupo especificado.
Objetiva-se com este trabalho, ajustar modelos lineares mistos nos dados de conteúdo de proteína contida no leite da vaca, apresentados por Diggle, Liang, e Zeger (1994), de forma a caracterizar mudanças nas proteínas e fatores que influenciam essas mudanças, em que será enfatizado no desenvolvimento dos modelos utilizando o a biblioteca lmer do software estatístico R e na interpretação dos dados. Portanto, a realização dessa pesquisa tem o intuito de selecionar o modelo misto com a estrutura de covariâncias que melhor se ajusta aos dados e testar os efeitos da dieta.

Palavras-chave

Análise de dados longitudinais; Modelos Lineares Mistos.

Área

Modelos de Regressão

Autores

Laís Franco, Fernanda Kelly Romeiro Silva