23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

NALISE BAYESIANA DA DISTRIBUIÇAO GAMA EXPONENCIADA NA PRESENÇA DE CENSURA PROGRESSIVA

Resumo

A distribuição gama exponenciada é muito importante na Análise de Sobrevivência e cuja função de risco apresenta diferentes formas como crescente e forma de banheira. Esta distribuição pode ser aplicada em diversas áreas do conhecimento como biológicas e industriais. No presente estudo foram aplicadas inferências de máxima verossimilhança e inferência Bayesiana para estimação dos parâmetros do modelo na presença de dados completos e dados censurados progressivamente. Assumindo distribuição a priori não informativa, apresentamos uma análise Bayesiana usando os métodos MCMC (Markov Chain Monte Carlo). Um estudo de simulação foi realizado para diferentes tamanhos amostrais e esquemas de Censura Progressiva do Tipo II, a fim de comparar o desempenho dos estimadores. Além do estudo sob simulação, também foi realizada uma aplicação de ambos os métodos de estimação a um conjunto real de dados da literatura.

Palavras-chave

Palavras-chave: Gama Exponenciada, censura progressiva tipo II, verossimilhança, Inferência Bayesiana, MCMC.

Área

Análise de Sobrevivência

Autores

Gilberto Pereira Alcântara, Alan Santos Oliveira, Fernando Antônio Moala