23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

ANALISE DE PADROES EM DADOS AMBIENTAIS DA AGRICULTURA MUNDIAL E SUA RELAÇAO COM O GDP

Resumo

A temática ambiental discutida nos últimos anos ganha mais notoriedade à medida que descobertas são feitas ano após ano em diferentes áreas do conhecimento humano. O estudo de formas de minimizar o impacto ambiental em diversas ações humanas é de grande importância colaborativa rumo a um desenvolvimento sustentável. Hoje vivemos na era da informação e uma das grandes características de nossa era é a imensa massa de dados gerada, oferecida, transportada e armazenada diariamente. E uma das grandes áreas que geram tamanho volume de dados é a área ambiental, onde estudiosos e profissionais disponibilizam os dados para proporcionar um trabalho colaborativo entre pessoas do mundo todo. A Agricultura é um dos pilares da economia de vários países e também responsável por um grande parcela das emissões totais de gases de efeito estufa, tornando-a um importante objeto de estudo. O objetivo deste trabalho é analisar padrões de de emissão de gases de efeito estufa (greenhouse gases) provenientes da Agricultura, especificamente relacionados ao uso de energia e buscar relações destes padrões com o GDP (Gross Domestic Product). Dentre várias técnicas de descoberta de padrão, optou-se pela técnica de Estatística Multivariada de Análise de Componentes Principais (ACP). A técnica de Análise de Componentes Principais provou-se uma ferramenta útil na identificação dos padrões esperados, sendo identificadas três componentes (dimensões) relacionados a três diferentes aspectos relacionados à emissões de CO2 equivalentes totais por uso de energia, a saber: transporte, irrigação e eficiência elétrica. Observou-se uma relação destes padrões com o GDP, conforme esperado.

Palavras-chave

Análise de Componentes Principais; R; Agricultura;Emissões;CO2

Área

Dados Funcionais, Dados em Alta Dimensão e Aprendizado Estatístico de Máquinas

Autores

Rafael Salazar Stavale, Bruno Francisco Teixeira Simões