23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELO DE EXCESSOS COM DADOS FALTANTES PARA ANALISE ESTATISTICA DE DADOS AMBIENTAIS DAS CAPITAIS DA REGIAO NORDEST

Resumo

O tratamento adequado dos dados pluviométricos é importante durante a identificação dos fenômenos meteorológicos típicos em uma região, pois torna possível o reconhecimento de padrões que podem auxiliar na sua gestão de recursos hídricos. Neste sentido, esse trabalho tem como objetivo realizar o preenchimento de dados faltantes para a Região Nordeste do Brasil, do período entre 1993 e 2016, nessa região ocorrem poucas chuvas durante o ano, sendo assim, é necessário modelar o comportamento desses dados ambientais. Para isso, a estimação dos dados faltantes foi feita a partir do modelo de mistura de gamas com cauda GPD variando no tempo (MGPDLMk), proposto por Nascimento(2016) e eficaz para esse problema. Por meio dos resultados parciais das imputações de dados sobre a série dos dados, foi possível perceber que o modelo é eficaz para pequenos intervalos de dados faltantes.

Palavras-chave

Dados faltantes, Região Nordeste, estimação bayesiana, método MCMC.

Área

Inferência Bayesiana

Autores

Zeferino Gomes da Silva Neto, Fernando Ferraz do Nascimento, Carlos Ayallas de Sousa Pereira