23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

RECONHECIMENTO DE DIGITOS ATRAVES DE TECNICAS DE ANALISE MULTIVARIADA

Resumo

Este trabalho tem como tema a aplicação de componentes principais para auxiliar a construção de modelos que realizem reconhecimento automático de dígitos manuscritos. Foram ajustados modelos de resposta multinomial através de redes neurais, utilizando como variáveis explicativas as componentes principais referentes aos dados, testando um número crescente de componentes e checando a acurácia de cada modelo por validação cruzada 5-fold. Concluiu-se que o número ótimo de componentes principais a serem utilizadas foi 21, que resulta em uma acurácia de aproximadamente 88%. Ao final, propõe-se a medida utilidade marginal, que representa a utilidade de cada pixel por si só na classificação do número, podendo ser usada em contextos de compressão de dados, por exemplo.

Palavras-chave

reconhecimento de dígitos, semeion, análise de componentes principais, redes neurais

Área

Dados Funcionais, Dados em Alta Dimensão e Aprendizado Estatístico de Máquinas

Autores

CATARINA DALL AGNOL ZIDDE, VICTHOR SIMÕES SARTÓRIO