23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

REFINAMENTO DE TESTES NOS MODELOS EM SERIES DE POTENCIA NAO-LINEARES GENERALIZADOS

Resumo

Com o intuito de unificar vários modelos discretos importantes em uma única estrutura conceitual, Cordeiro et al. (2009) propuseram uma nova classe de modelos em séries de potências não-lineares genereralizados (MSPNLG). Silva et al. (2017) obtiveram uma correção do viés de segunda ordem dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros nessa classe de modelos. Neste trabalho, expressões em notação matricial foram obtidas dos fatores de correção Bartlett e tipo-Bartlett às estatísticas da razão de verossimilhanças, escore, e gradient, respectivamente, nos MSPNLG. Avaliamos e comparamos numericamente o desempenho dos testes propostos através de simulação de Monte Carlo em relação ao tamanho e poder, em amostras finitas.

Palavras-chave

Correção de Bartlett; Correção Tipo-Bartlett; Distribuição Qui-quadrado; Teste da Razão de Verossimilhanças; Teste Escore; Teste Gradiente.

Área

Inferência Estatística

Autores

Arthur Carneiro Leão Machado, Sébastien Lozano Forero, Audrey Helen Mariz de Aquino Cysneiros