23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

Página Inicial » Inscrições Científicas » Trabalhos

Dados do Trabalho


Título

BONDADE DE AJUSTE PARA MODELOS K-MODIFICADOS

Resumo

Neste trabalho consideramos alguns critérios que avaliam a bondade de ajuste dos modelos de regressão k-modificados. A k-modificação consiste na inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. Neste sentido, a modificação torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k do conjunto de dados ocorre com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. No contexto dos modelos de regressão, deseja-se explicar o conjunto de dados de contagem k-modificado utilizando-se variáveis explicativas tanto para a média da variável de interesse (variável resposta) quanto para o parâmetro responsável pela modificação da observação k. Neste trabalho, iremos considerar os seguintes modelos k-modificados: Poisson, Binomial e Geométrico

Palavras-chave

Dados de contagem; Bondade de Ajuste; Inflação; Deflação; Modelos de Regressão.

Área

Modelos de Regressão

Autores

Maria Pinheiro Garcia Blanco, Katiane Silva Conceição