23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

DISTRIBUIÇOES K-MODIFICADAS BIPARAMETRICAS: UMA ABORDAGEM BAYESIANA PARA ESTIMAÇAO DOS PARAMETROS.

Resumo

Neste trabalho é proposto uma abordagem bayesiana para a estimação dos parâmetros das distribuições para dados de
contagem k-Modi ficadas. Entende-se como modi ficação, a inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade
das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. A modificação torna-se imprescindível quando, em muitas situações práticas, uma determinada observação k do conjunto de dados ocorre com uma frequência maior ou menor do que a esperada ao considerar uma determinada distribuição discreta. Aplicações considerando conjuntos de dados reais são apresentadas.

Palavras-chave

Dados de contagem; Distribuição Discreta; Inflação; Deflação; Inferência Bayesiana.

Área

Inferência Bayesiana

Autores

LUISA HEBLING, KATIANE SILVA CONCEIÇÃO