23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

CLASSIFICAÇAO BASEADA EM ONDALETAS: UMA ABORDAGEM VIA REGRESSAO LOGISTICA ADITIVA

Curso

Ciência da Computação

Semestre/período

5

RESUMO (Abstract)

Neste trabalho, exploramos o potencial de bases de ondaletas no ajuste de modelos aditivos de regressão logística. A estimação dos coeficientes é realizada através do LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Delineamos um procedimento de seleção de covariáveis por meio de critérios do tipo stepwise. O modelo proposto é aplicado ao problema de diagnóstico de câncer de mama via aspiração por agulha fina (FNA - fine needle aspiration). Verificamos que os resultados obtidos são competitivos com outras abordagens convencionais na literatura.

Área

Dados Funcionais, Dados em Alta Dimensão e Aprendizado Estatístico de Máquinas

Autores

JOSE SANTOS SA CARVALHO, MICHEL HELCIAS MONTORIL