23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELO NAO LINEAR CHANTER: DESCRIÇAO DA CURVA DE CRESCIMENTO DOS FRUTOS DO CACAUEIRO

Resumo

Modelos não lineares como o modelo Logístico e o modelo Gompertz são amplamente usados para descrever vários processos biológicos por meio da curva de crescimento dada pela equação do modelo. O objetivo deste trabalho foi ajustar o modelo Chanter, assim como o Logístico e Gompertz, utilizando um conjunto de dados do fruto do cacaueiro do clone SIAL – 105 cujas medidas de comprimento e diâmetro foram extraídas de Brito e Silva (1983) e correspondem a um experimento realizado no Centro de Pesquisa de Cacau, em Ilhéus-BA. O modelo Chanter é um híbrido entre o modelo Logístico e o modelo Gompertz cujos parâmetros podem ser interpretados similarmente. A comparação sobre a qualidade do ajuste entre os modelos foi feita utilizando as seguintes medidas estatísticas: o critério de informação de Akaike (AIC), o critério Peso de Akaike, o critério de informação de Bayes (BIC), o desvio padrão residual (DPR) e as medidas de não linearidade vício de Box e curvatura de Bates e Watts. Verificou-se que o modelo Chanter dentre os modelos estudados neste trabalho é o mais adequado para o ajuste dos dados do fruto do cacaueiro.

Palavras-chave

Regressão não linear, Modelo Chanter, Não linearidade e medidas de cacau.

Área

Modelos de Regressão

Autores

Pollyane Vieira da Silva, Taciana Villela Savian