23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

INFERENCIA BAYESIANA PARA MODELOS DE MISTURA DE REGRESSAO: UMA APLICAÇAO EM DADOS EDUCACIONAIS BRASILEIROS

Resumo

Apresentamos uma metodologia Bayesiana para estimação de modelos de mistura de regressão e propomos a utilização de critérios de seleção de modelos com enfoque Bayesiano, DIC e EBIC, para estimar o número de componentes da mistura. Aplicamos a metodologia propostas em dados educacionais, estudando a relação entre o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica e alguns dados socioeconômicos e demográficos.

Palavras-chave

Modelos de Mistura de Regressão, Inferência Bayesiana, MCMC, DIC, EBIC, IDEb

Área

Inferência Bayesiana

Autores

LUIZ GABRIEL FERNANDES COTRIM, DAIANE APARECIDA ZUANETTI