23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

POLINOMIOS FRACIONARIOS BAYESIANOS - UM ESTUDO DE SIMULAÇAO PRELIMINAR

Resumo

Em inúmeras situações práticas a relação entre uma variável resposta e uma ou mais covariáveis
é curvada. Dentre as diversas formas de representar esta curvatura, Royston e Altman (1994)
propuseram uma extensa famı́lia de funções denominada de Polinômios Fracionários (PF). Bové
e Held (2011) implementaram o paradigma Bayesiano para PF sob a suposição de normalidade
dos erros. Sua metodologia é fundamentada em uma distribuição a priori hiper−g, que, além de
muitas propriedades assintóticas interessantes, garante uma ponderação Bayesiana de modelos
(BMA) consistente. Neste trabalho, verifica-se a eficácia desta técnica a partir de simulações
onde a função subjacente é PF1 (de grau um) ou PF2 (de grau dois) e os erros são normais.
Num cenário de apenas uma covariável, para diferentes valores de n, R2 e β, os resultados das
simulações mostram boas porcentagens de acerto. Todavia, a abordagem clássica apresentou
melhores resultados quando a função subjacente foi dada por PF1, enquanto que, na abordagem
Bayesiana, os resultados foram melhores quando a função foi dada por um PF2.

Palavras-chave

Priori hiper-g, função subjacente, simulação.

Área

Inferência Bayesiana

Autores

Dennison Oliveira Carvalho, Miriam Harumi Tsunemi, Luzia Aparecida Trinca