23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELO DE REGRESSAO PARA DADOS DE CONTAGEM COM DEPENDENCIA TEMPORAL

Resumo

Séries temporais para dados de contagem são registros da frequência relativa da ocorrência de determinados eventos em sucessivos intervalos de tempo, e têm como característica principal a dependência entre as observações. O Modelo Autoregressivo Média Móvel Linear Generalizado (GLARMA) é um dos procedimentos propostos para modelar séries que possuem esta estrutura de dependência. Neste trabalho será realizado um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar empiricamente o desempenho do método de máxima verossimilhança, adotado para a estimação dos parâmetros do modelo. Além disto, uma série real de doença respiratória será analisada através do modelo GLARMA, com covariáveis de poluição ambiental, e seu ajuste será comparado ao ajuste através do modelo linear generalizado.

Palavras-chave

modelo linear generalizado, séries temporais, poluição ambiental

Área

Séries Temporais e Econometria

Autores

Ana Julia Câmara, GLAURA Franco