23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

UM COMPARAÇAO DE MODELOS PARA DADOS BINARIOS GRUPADOS NA ANALISE DE DADOS DE ESTRATEGIAS DE ENSINO

Resumo

Estudos com respostas binárias com estrutura hierárquica de agrupamento surgem em diversas áreas do conhecimento. Quando o foco principal se encontra na estrutura da média, o método GEE é uma escolha popular por conta de sua simplicidade computacional, ausência de suposições distribucionais, e interpretação marginal de seus parâmetros. Quando a estrutura de associação é de interesse, o método ORTH é uma extensão do estimador GEE que permiti estimar a estrutura de associação em função de covariáveis. Alternativamente à modelagem marginal, modelos lineares generalizados mistos (GLMM) modelam a variabilidade entre indivíduos e a dependência entre as respostas por meio de efeitos aleatórios. Neste trabalho, apresentamos uma análise de um estudo aleatorizado em cluster que objetiva comparar dois métodos de ensino na educação de escolares. Contrastamos os modelos marginais (GEE e ORTH) e condicionais (GLMM). A aplicação das três metodologias permitiu extrair conclusões complementares quanto à estrutura de associação dos dados e os efeitos das covariáveis consideradas.

Palavras-chave

Estudos hierárquicos; resposta binária; GEE; ORTH; GLMM

Área

Modelos de Regressão

Autores

José Luiz Padilha da Silva, Cesar Augusto Taconeli