23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELOS DE MISTURA: ESTIMACAO E DETERMINACAO DO NUMERO DE COMPONENTES VIA ALGORITMO SEM E METODOS DE SELECAO DE MODELOS

Curso

Engenharia de Produção

Semestre/período

9 semestre

RESUMO (Abstract)

Nos últimos anos houve um crescente interesse em modelagens utilizando modelos mistura de distribuições devido às suas flexibilidades. Neste artigo, apresentamos um tutorial sobre modelos de mistura e o método de estimação baseado na função de verossimilhança. Como uma das principais questões no procedimento de estimação dos parâmetros de um modelo de mistura é a determinação do número de componentes k, apresentamos uma discussão sobre a determinação de k utilizando os critérios de seleção de modelos AIC, AICc e BIC. Para veri ficar a performance dos critérios de seleção de modelos para determinação de k, desenvolvemos um estudo de simulação monte Carlo considerando os modelos de mistura de distribuições normal, Poisson e Gama. Os resultados obtidos mostram uma complementaridade entre os critérios e que estes devem ser utilizados com certa cautela, pois apresentam porcentagens de acerto inferiores a 70% na maioria dos casos estudados. Como ilustração aplicamos o método de estimação e os critérios de seleção de modelos a dois conjuntos de dados reais.

Área

Estatística Computacional

Autores

LAISA RIBEIRO ZUCARELI, Erlandson Ferreira Saraiva